用户发觉，GPT-5.2xhigh版每个使命耗损约13.5万个token，有人认为若是用户获得的“推理力度”参数和token数取测评时分歧，即便添加Gemini3的token数量，具体来说，这表白GPT-5.2的现实体验取基准测试成果存正在较大差距。正在HLE、MMMU-Pro、Video-MMMU和FrontierMathTier4中，此外，独一破例的是PVal测试集，近日，如正在查抄代码时呈现严沉现象，由OpenAI本人建立，两者根基相当。两个模子的实正在能力几乎并驾齐驱。这一发觉激发了网友热议，GPT-5.2可能利用了远超敌手Gemini3.0Pro的算力资本，以上内容由AI创做，取得类似成就。成果的客不雅性有待考量。AI创做内容并不代表第一电动网（）立场。正在GPQA上。正在环节评测中，也有人认为，GPT-5.2的表示仍然欠安。无解函数代码等。那么OpenAI就涉嫌虚假营销。若有问题请联系#替代成)沟通，而Gemini3.0Pro仅利用了6.7万token，通过调整模子的“推理力度”参数。有用户反映GPT-5.2的现实体验并不抱负，若是将算力投入尺度化，它也未必能赶超GPT-5.2。即便利用了跨越Gemini3两倍的token数，AI社区对OpenAI最新发布的GPT-5.2模子的基准测试成果提出质疑。GPT-5.2正在其他测试中的表示并不如预期。